執智能制造之筆，一幅有關制造業數字化轉型的創新藍圖被勾勒描繪得愈發清晰。工業機器人、3D打印、工業軟件等新興產業快速增長，智能制造裝備市場滿足率超過50%;主營業務收入超10億元的系統解決方案供應商達40余家;應用成效持續提升，建成700多個智能工廠，試點示范項目生產效率平均提高45%……透過2021世界智能制造大會這扇窗，與會者們傾聽數字化轉型的腳步聲聲，感受制造業智能化升級的最新趨勢，共繪智能制造美好未來。

智能化芯片成品制造產線

　　智能制造洋溢著一股暖流

　　“智能制造是一個大概念，是先進制造技術與新一代信息技術的深度融合。”中國工程院院士周濟在本次大會的主旨演講中指出。

　　“復興號”高速動車組是中國中車集團有限公司(以下簡稱中車)智能制造的代表性研發成果。中國中車集團有限公司總經理樓齊良在本次大會的主旨演講中表示，這張智能制造“金牌名片”的背后，其實就是數字化賦能。

　　擁抱數字經濟，實施數字化轉型，這是軌道交通裝備制造業取得飛速進展的“通關秘笈”。在樓齊良看來，相關領域的企業要想實現高質量發展，就要以數據驅動型企業為目標，圍繞“數字化”這一關鍵詞書寫智能制造新篇章。

　　生產車間內，“數字大腦”正在操控生產全流程。通過一雙數字化的“智能眼”，借助在線監控、遠程診斷和預測性維護等延伸服務，相關產品實現了“零缺陷”。樓齊良談道，在駕駛艙的數字化方面，無論是打造數字化產品，建立“全生命周期數據駕駛艙”，還是加強大數據管理，建立“經營管理數據駕駛艙”，抑或是推進數字化制造，建立“生產指揮數據駕駛艙”，都深刻體現了數字化、智能化與制造業深度融合的發展成果。

　　“大力推進‘工業數字化’，中車兩化融合發展指數達到81.2，高于全國平均水平30%。”樓齊良說。

　　從“樣板間”到“商品房”，在創新名城濱江，5G海量連接、大帶寬和低時延特性讓眾多5G工業級應用紛紛落地，“5G智造”逐漸花開遍地。

　　中興通訊正是踐行“用5G智造5G”的企業之一。中興通訊總裁徐子陽在本次大會的主旨演講中表示，目前已有60余種5G創新應用在產線上大顯身手。

　　5G數字孿生幫助搭建智能運營中心;5G無人叉車實現材料自動配送;5G機器人疊板讓單板自動加工成為可能;5G視覺定位完成整機自動裝配;5G、XR遠程專家指導產品自動測試;5G遠程控制讓產品自動包裝……徐子陽表示，由單點應用到整條產線優化，5G創新應用由淺入深全面覆蓋園區辦公、管理、生產等各類業務，使裝配質量漏檢率、關鍵工序不良率和產線調整周期等數據出現不同程度下降，產線操作人員數量也進一步減少，單板直通率提升至95%。

　　智能制造領域還有更多企業的身影。三一重工依托樹根互聯“根云平臺”，透過設備互聯及5G攝像頭36000多個采集點收集工業大數據，將所有設備運行情況盡收眼底;長電科技智能化芯片成品制造產線上，高度智能化的設備正在飛速無縫運行……在各企業數字化轉型的強力助推下，我國智能制造行業正洋溢著一片暖意。數據顯示，2020年，中國智能制造行業的產值規模約為2.5億元，同比增長18%;2021年，中國智能制造行業產值規模仍將突破2億元。

智能化芯片成品制造產線

　　中小企業成主戰場

　　數字經濟時代曙光微露，智能制造已經成為我國制造破局突圍、拓寬發展空間、參與更高層次產業競爭的關鍵。然而，在這場從“制造”邁向“智造”的數字化轉型旅途中，工業制造業不可避免地面臨著轉型的陣痛。網絡能力與自動化基礎薄弱，改造困難，設備之間難以互聯互通，制造數據難以及時采集并傳輸，數據孤島制約設備的預測性維護……在這呼嘯而來的數字化浪潮下，面臨紛繁挑戰的眾多企業只有勇立潮頭，才能基業長青。

　　曾經因數字化轉型而迷茫，如今卻搭載傳感器模塊，利用物聯網等技術，實時獲取供水系統運行數據，變身智能終端;曾經智能制造的落地路徑并不清晰，如今卻讓工業互聯網、5G、大數據等新一代信息技術紛紛露臉，與傳統鋼鐵行業深度融合，把傳統車間變為智能車間。這兩個案例中的“主人公”是中小企業。以這兩家企業為代表的中小企業，正是制造業數字化轉型的主戰場。

　　對不少中小企業來說，搶占機遇、用數字化賦能企業轉型發展，已經成為共識與趨勢。面對數字化轉型的“大浪淘沙”，中小企業需要“乘風破浪”，采取各種方法與措施實現蝶變。

　　國家智能制造標準化專家咨詢組專家、國家工業互聯網標準化專家咨詢組專家、中國儀器儀表學會智能制造推進工作委員會秘書長于美梅在接受《中國電子報》記者采訪時，也為中小企業支了幾招。于美梅表示，中小企業在數字化轉型時，要目標明確，認識到企業的痛點在哪里，明白要解決哪些問題，不能盲目跟風;中小企業管理者要對智能化具備深刻認知，關注投資和回報;中小企業還要注重數據的應用，可以運用數據進行分析、進行優化。

　　產業支撐體系亟待完善

　　綜觀整個產業，為了進一步提升自身的市場競爭力，嗅到智能制造趨勢的企業紛紛加快數字化轉型步伐，對關鍵核心技術和工業軟件等“硬核科技”不遺余力地進行投入。數據顯示，中國企業科技研發投入占GDP的比重，已經從2000年的0.9%提升至2020年的2.4%。

　　集聚機器人研發和生產的企業近百家，工業機器年產量突破一百萬套;5家國家級智能制造系統解決方案供應商，24家省級智能制造領軍服務機構……一組組亮眼的數據佐證了科技研發對推動南京智能制造產業發展的重要作用。

　　除了加大研發投入力度，發展智能制造還需要完善產業支撐體系。具體來說，就是在生產工藝、生產管理、供應鏈體系、營銷體系等多個方面實現全產業鏈的互聯互通。“智能制造是一個大系統。”周濟在本次大會的主旨演講中表示，智能制造貫穿于產品、生產、服務等制造全生命周期的各個環節，以及相應系統的優化集成。

　　智能制造“包羅萬象”，制造業若要實現數字化、網絡化、智能化創新發展，就需要多點創新，多方發力。周濟在主旨演講中就明確了幾條創新發展路徑。一是產品創新;二是生產技術創新;三是產業模式創新，即發展出以數字化、網絡化、智能化服務為核心的制造業新業態、新模式;四是制造系統集成創新，即構建數字化、網絡化、智能化集成制造系統。

　　來源：中國電子報、電子信息產業網    作者：張依依