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我國已成為全球工業機器人最大銷售市場,占全球市場銷量的近43%!

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2021年全球工業機器人市場總價值約為339億美元,到2026年可能達到610.9億美元。中國已成為全球工業機器人銷售量最高的市場,占全球市場銷量的近43%,也是近年來銷量增長最快的市場。

  6月28日,全球知名咨詢公司ResearchAndMarkets.com 發布了關于全球工業機器人市場的最新報告,報告指出,2021年全球工業機器人市場總價值約為339億美元,到2026年可能達到610.9億美元。

工業機器人

  而就市場的地域性分布來看,中國已成為全球工業機器人銷售量最高的市場,占全球市場銷量的近43%,也是近年來銷量增長最快的市場。

  最新的工業革命,即工業革命4.0,刺激了協作機器人、人工智能機器人等機器人新技術的發展,傳統行業能夠使用機器人來簡化各種流程,提高生產力并減少差錯。

  在此背景下,制造業成為首批大規模地部署機器人的行業之一。工業機器人的利用,能夠大幅降低制造成本,提高生產效率,從而降低產品的整體價格。

  在過去五年中,市場對工業機器人的需求明顯加速。該報告提供的數據顯示,2021年工業機器人的全球市場銷售量已達到49.687萬臺。

  報告推測,未來制造業的進一步發展,將對工人的安全、制造能力提出更高的要求,機器人領域也因此會得到更多的投資。此外,隨著下一代工業機器人變得更便宜、更自主、更靈活、更協作、適應性更強,更多行業對機器人的需求也將上升。報告預計,在2022年—2026年的預測期間內,全球工業機器人市場會以12.50%的年復合增長率增長。

  中國工業機器人銷量居全球首位

  報告根據機器人部署的行業類型,將全球工業機器人市場分為五個不同的行業領域:汽車,電氣/電子,化工、橡膠和塑料,食品和飲料以及其它應用領域。由于汽車制造中越來越多地采用自動化,加上AI和數字化的參與,2021年汽車領域在工業機器人市場中占據了超過39%的份額。

  此外,按照機器人的不同類型,報告也將全球工業機器人市場劃分為五個類別領域:關節型(鉸鏈型操作臂)、笛卡爾型(直角坐標機器人)、SCARA型(水平多關節機械手臂機器人)、圓柱形和其它類型。其中圓柱形機器人是市場增長最快的部分,從2022年到2026年,該細分市場以13.3%的復合年增長率增長。

  同時,根據地理區域,全球工業機器人市場被分為四個主要地區:亞太地區(中國、日本、韓國和亞太其它地區)、北美地區(美國、加拿大和墨西哥)、歐洲地區(德國、意大利、西班牙、英國和歐洲其它地區)和世界其它地區。

  2021年,亞太地區工業機器人市場份額占全球市場份額的39%左右,主要原因是該地區的工業部門越來越多地使用圓柱形和其它機器人,如定制機器人和翻新機器人(customized and refurbished robots)。而中國、日本、美國、韓國、德國的工業機器人市場銷售份額分別居全球前五位。其中中國的市場銷量最高,占全球市場銷量的近43%,是增長最快的市場,報告分析,這主要得益于《中國制造2025》的政策推動。

  后疫情時代,市場發展機遇挑戰共存

  報告指出,未來全球工業機器人市場增長受多種因素驅動,其中,不斷增長的自動化需求是市場的主要驅動力。自動化有助于提高生產率、提高質量和減少差錯。此外,由于電子工業的不斷提升,工業機器人的快速安裝能力增強,制造業工資的提高,人工智能在機器人中的作用越來越大,這些都將進一步刺激工業機器人市場增長。

  同時,市場目前仍然面臨成本方面的挑戰。報告稱,購買和安裝機器人需要巨大的資本投入,工業機器人的收益可能需要很多年才能超過初始成本。因此,使用工業機器人實現生產自動化,初期所需的高額投資可能成為工業機器人市場增長的障礙。此外,其它因素,如安全問題,隱私問題等,也是對市場所面臨的一些挑戰。

  報告也分析了未來工業機器人技術的趨勢,其將目光主要投向了協作機器人的發展。協作機器人旨在與人類一起工作,已越來越多地用于工業制造應用。協作機器人安裝有安全級傳感器,能夠與工人在相同的區域工作,而不會對工人產生傷害。

  此外,市場參與者也一直在工業領域引入高質量、不斷創新的機器人技術,這些技術適用于倉儲、制造和組裝應用。其中一些創新包括了水下機器人,人機交互,輪腿式移動機器人,機器學習(ML)和自動駕駛汽車等。

  最后,這份報告還分析了新冠疫情對全球工業機器人市場的雙向影響。報告稱,疫情期間,各國政府財政負擔明顯加重,不少工業機器人企業倒閉,訂單被取消,難以創造收入,運營面臨極大困難。此外,由于供應鏈中斷,全球工業機器人出貨量出現了負增長。然而,疫情對數字制造系統來說卻是一個重大利好,后疫情時期的工業機器人市場仍然充滿了無數的可能性,在汽車和電氣行業、食品飲料行業、醫療等諸多領域,對工業機器人的需求都可能會擴大。

來源:控制工程網

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