【產業(yè)鏈圖譜 | 人工智能產業(yè)鏈圖譜_人工智能產業(yè)鏈全景圖】

【研究報告 | 人工智能行業(yè)研究報告】

　　人工智能自出現(xiàn)起，一直面臨著不同的爭議聲音，有人覺得AI的出現(xiàn)能夠解放勞動力，也有更多的人提出了諸多人工智能的負面性。而2018年，人工智能行業(yè)也有許多影響頗大的大事件發(fā)生，今天為大家來盤點一下2018年的人工智能事件。

　　1. Uber無人駕駛測試車撞死行人事故

　　3月19日，Uber的無人駕駛SUV在無人駕駛模式時候發(fā)生了事故，最后經(jīng)過分析得出是自動駕駛沒有準確的識別行人而出現(xiàn)的事故。此次事故也直接影響了無人駕駛的發(fā)展。

　　2，Google Duplex代替人類自動接打電話

　　5月9日，Google向大家展示了Duplex的AI新功能—AI能夠實現(xiàn)代替人類進行餐館預定，Duplex在預定過程中，能夠達到對方不能識別是否是真人的級別，當然這也引起了相關的安全性討論，后期Google表示將為Duplex添加先表明自己身份的功能。

　　3，歐盟正式發(fā)布的人工智能道德準則草案

　　諸如對Google Duplex引發(fā)的對人工智能的擔憂和爭議增加，12月18日，歐盟向社會發(fā)布了一份人工智能道德準則草案，這份草案對人工智能的基本權利，行為準則和價值觀都提出了規(guī)范，強調人工智能技術的可靠和無害性。

　　4，OpenAI的5v5 DOTA AI“Open AI Five”再次完勝人類

　　6月25日，OpenAI研發(fā)的人工智能OpenAIFive在Dota2 5V5團戰(zhàn)中戰(zhàn)勝了人類。此次的對戰(zhàn)中OpenAIFive先后戰(zhàn)勝了5支人類玩家團隊。

　　5，全球第一個“AI合成主播”正式上崗

　　11月7日，,搜狗與新華社合作開發(fā)的全球首個全仿真智能合成主持人——AI合成主播正式亮相。它根據(jù)所提供的文字，就能準確無誤地播送新聞，可以模擬人類說話時的聲音、嘴唇動作和表情，并且將三者自然匹配，逼真程度幾乎能以假亂真。”

　　長期來看,人工智能不會摧毀就業(yè)市場但是企業(yè)面臨著一個重大挑戰(zhàn)：只有匯集了來自不同種類的數(shù)據(jù)以及不同學科的團隊成員時，人工智能才能發(fā)揮出最大的效果。同時，它還需要借助相應的結構和技能來實現(xiàn)人機協(xié)作。但是大多數(shù)企業(yè)都把數(shù)據(jù)存放在聯(lián)合企業(yè)和團隊的數(shù)據(jù)庫里。很少有企業(yè)開始為員工提供他們所需要的基本人工智能技能。普通的企業(yè)還沒有準備好滿足人工智能的需求。

　　同時，人工智能它可能不會成為媒體的頭條新聞,但人工智能現(xiàn)在已經(jīng)準備好了，能夠自動完成日益復雜的流程，識別出能夠創(chuàng)造商業(yè)價值的趨勢，并提供具有前瞻性的情報。這帶來的結果是,人們的工作量減少,做出的戰(zhàn)略決策也變得更好了：員工的工作也比以前更好了。但是,由于傳統(tǒng)的投資回報率(ROI)策略可能無法準確地識別出這一價值，企業(yè)將需要考慮采取新的指標，以便更好地理解工智能可以為它們做什么。

　　許多針對數(shù)據(jù)技術和數(shù)據(jù)集成的投資都未能回答這樣的一個重大問題：投資回報率在哪?而人工智能正在為這些數(shù)據(jù)項目提供商業(yè)案例，新的工具將會使這些項目的價值凸顯出來。

　　之后的企業(yè)不再無需清理數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將用來解決特定問題，通過構建數(shù)據(jù)模型構建解決方案將更加容易。