INTRODUCTION
‘五度易鏈’產業大數據綜合服務平臺收集整合了多源經濟、產業、政策、企業、金融、市場、產品等多層次數據信息，運用大數據、人工智能等新一代信息技術，進行產業大數據分析和挖掘，激活數據價值，打造數據智能引擎，助力區域構建智慧產業新生態，平臺囊括了產業經濟監測、產業運行分析診斷、智慧招商、企業服務、數據開放服務等多維服務。
當下，數據已成為關鍵生產要素，在區域產業經濟發展方面，基于對產業大數據的聚合、治理、開發和應用，已經成為推動區域產業經濟高質量發展的新驅動新引擎。五度易鏈“產業大數據平臺”聚合了千萬級產業數據，基于統計學、經濟學構建了多類別產業分析模型，能夠在產業監測、產業分析、產業招商等多方面提供全場景深度服務，為產業決策者提供全面、深入且實時的行業洞察工具，讓決策更科學更前瞻，從而提升區域產業經濟競爭力，助推區域產業實現高質量可持續發展...[文章閱讀]
所謂產業大數據綜合服務平臺，就是以全體量全維度的產業數據為基礎，深度運用大數據、人工智能等新一代信息技術，為園區的政策制定、產業鏈優化、招商引資、資源調度、企業培育、企業管理、企業發展等各個方面提供數據支撐和智能分析結果。平臺不僅能夠有效、快捷的輔助園區領導層進行科學決策，還將以數字化的手段助力園區運營管理工作提質增效，幫扶園區企業快速發展，從而驅動園區實現數字化、智能化的轉型升級，邁入智慧園區...[文章閱讀]
產業園區在現代經濟體系中扮演著重要角色，不僅是地方經濟的重要支柱，更是企業發展的舞臺。產業園區要想實現可持續的長遠發展，不僅需要不斷的招引優質企業入駐，更要時刻關注園內的企業，培育有潛力的企業，幫扶有困境的企業，監管有風險的企業，這就要求園區要能夠實時掌握企業各方面的數據信息，有精準的洞察力，所以構建產業大數據綜合服務平臺已經成為產業園區可持續發展必備的數字化工具...[文章閱讀]
通過產業大數據分析，可以了解整個國民經濟的運行情況和發展趨勢，洞察產業布局和發展實況，為政府制定更為精準的產業經濟政策提供依據，推動產業經濟政策的制定和實施，并為政府提供更為全面和準確的經濟市場監管和調控依據...[文章閱讀]
當下，我國正處于產業數字化轉型的關鍵階段，作為區域經濟的支柱，各地區產業園區為提升整體競爭力，也正在向數字化、智能化的智慧園區轉型和發展。而產業大數據已經成為智慧園區建設的推動力，也是智慧園區建設和管理的重要技術手段和科學依據，如同血液一般貫通著園區建設和園區管理與發展的各個環節，以“產業大數據綜合服務平臺”為工具，激活數據價值，將推動產業園區進入發展快車道...[文章閱讀]
通過產業大數據平臺，園區可以根據需求查看和分析相關的產業及企業數據，清楚地了解哪些產業落后需要淘汰，哪些有前景產業需要扶持，園區產業鏈有哪些短板。從而科學地做出決策，充分利用宏觀調控，使決策由過去的經驗型向數據分析型轉變，借助產業大數據打造智慧園區，提高園區的產業診斷及預測能力...[文章閱讀]
建設產業大數據綜合服務平臺，深度運用大數據及人工智能技術，以數字化手段提質、降本、增收、提效、加速管理升級，提升運營水平;另一方面是在此基礎上深化園區創新能力，發展新業務模式，開辟新收入來源，同時注重產業上下游、外部生態的數字協同和價值創造，推動園區高質量發展...[文章閱讀]
在數字經濟時代，大數據不僅成為新型的關鍵生產要素，同時也是驅動產業高質量發展的強勁引擎。所謂產業大數據平臺是指集產業數據獲取、存儲、管理、分析為一體，以多源數據為核心，以數字技術為支撐，以產業服務為導向，以產業發展為目標的服務型網絡平臺...[文章閱讀]
產業升級創新最重要的動作是構建 “ 產業大腦 ”，即產業大數據綜合服務平臺，形成園區大腦數字化中樞，用好用活內部和外部的數據，全面掌握、分析、研判、預警的 “ 智慧大腦 ”，一個可以描繪經濟運行態勢，洞察產業鏈情況，多維度展示產業信息、各區域產業和企業的行業趨勢，輔助政策落地、產業發展的 “ 最強大腦 ”...[文章閱讀]
產業大數據平臺能夠避免數據的重復收集，打破數據使用的壁壘，實現各部門數據共享，通過用戶畫像、智能建模，完成數據采集、分析、上報工作，減輕園區和企業的工作負擔，解決數據樣本無法支持決策判斷，數據實用性差等難題...[文章閱讀]
園區要實現產業協同發展，就要基于產業發展現狀診斷和前景預測，做到精準定位產業缺失環節、獲取產業鏈上下游信息并打通關聯環節、進行資源優化配置和提升，這就需要借助“產業大數據綜合服務平臺”進行產業分析，定位產業鏈強、延、補、建等環節，打通產業鏈，促進產業協同發展...[文章閱讀]
在我國產業發展的現階段，數據已經成為新的關鍵生產要素，產業大數據的有效利用成為驅動園區產業發展的新動力。園區可以利用產業大數據大數據平臺來分析定位短板產業環節、并依據產業大數據客觀的進行產業調整，補齊產業短板...[文章閱讀]
讓數據“說話”，首先我們需要搭建產業大數據分析平臺，做到數據一定程度的積累，通過一系列的數據分析和人工智能算法，為區域產業發展畫出結構圖譜。通過不斷的數據訓練，讓系統更接近真實情況。那么，數據分析就更具有客觀性，分析方式也更簡單易得...[文章閱讀]
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