【收錄專題 | 產業大數據綜合服務平臺(產業大數據分析平臺)】

【解決方案 | ‘五度易鏈’產業經濟大數據解決方案】

　　我國產業發展已經進入新的發展階段，高質量發展已經成為各地產業發展追逐的目標。但如何高質量發展，怎樣豐富發展路徑，提高管理效率，提升地區投資吸引力，成為地方政府頻繁討論思考的事情。在當前信息化高度集成，生產工作效率不斷提高的時代，大數據、人工智能、移動辦公等已經在悄然改變我們的工作、生活，對于產業發展來說，產業大數據的分析與應用又將給區域產業管理帶來什么呢?

　　1、從小數據到大數據

　　我們看當前區域管理方式。當前信息化辦公已經普遍落實，也為管理工作帶來了很多便利。由于數據從收集、整理到應用并未形成整體管控，較為單一，我們稱為“小數據時代”。“小數據時代”在管理中往往會出現：數據重復采集，部門數據難共享，數據樣本無法支持決策判斷，數據實用性差。由于不能讓數據說話，我們在產業發展預判，企業發展潛力分析，土地規劃，政策制定，甚至招商引資等方面工作，仍然依靠經驗進行模糊判斷。管理工作往往有心無力，也可能是辛苦但低效。“大數據時代”是將各種數據，從微觀到宏觀，從個體到集體甚至跨界，進行統籌。產業發展本身是一個復雜的過程，受多種因素共同影響。將產業發展的因素擴充關聯到各個方面，是對產業預判比較科學的方式。因此，建立局部到全局的映射關系，構建跨界關聯的體系，形成從全局觀察的視角，是“大數據”支撐產業發展的“密鑰”。

　　首先我們為產業大數據應用建立了一個數據收集應用的統一平臺。避免了重復收集，打破了數據使用的壁壘。其次，大數據幫助我們了解外面的更多信息。我們通過集中數據收集，為區域產業管理者提供了產業當前發展的情況，外部優勢企業集群的信息，讓招商引資工作更加有的放矢。最后，大數據的跨界融合，幫助產業管理者獲得全產業鏈全貌信息。站在全局視角可以更快發現產業發展的問題，掌握產業鏈全貌，發現產業集聚度不高，內部融合度不高，高端產業鏈缺失等一系列問題。通過對外部政策比較，發現區域產業發展不均衡的根本問題。

　　2、從數據展示到數據“說話”

　　數據當前在為我們做什么，我們利用數據做一些經濟形式分析，在不考慮分析結果的科學性的情況下，更多的是在做一些數據的展示。不管是寫報告還是做介紹，我們只是讓數據展現了當前的一些狀態信息。從數據利用的角度看，這僅僅是展示的功能。然而，數據的積累和分析才是數據價值的真正體現。過去我們制定的政策合不合理，哪些政策和工作部署產生了實效，是數據分析后的結果。讓數據“說話”，首先我們需要搭建產業大數據分析平臺，做到數據一定程度的積累，通過一系列的數據分析和人工智能算法，為區域產業發展畫出結構圖譜。通過不斷的數據訓練，讓系統更接近真實情況。那么，數據分析就更具有客觀性，分析方式也更簡單易得。

　　數據“說話”有以下幾方面直觀的好處：一是能科學迅速的協助產業政策制定，做出能有比較優勢的產業引導政策。二是能告訴區域產業管理者產業發展的薄弱點在哪里，能夠幫助精準發力。三是避免了產業引入和產業培育的風險。行業相對產能過剩是當前高質量發展中一直重視的問題。哪些產業可能出現產能過剩，更應該讓內外部數據通過積累分析來告訴大家的結果。

　　3、從應付式管理到集中式服務

　　當前一直要求政府的工作職能轉變，從管理者到服務者。但缺乏有效的管理手段，讓一些繁雜的工作變成更為瑣碎的任務，也是困擾政府工作人員的一個難題。我們在過去“應付式”工作中，為發通知、收表格、組會議、寫報告等已經占據了日常工作中的絕大多數時間，服務停留在淺表層面。如何讓工作變得便捷，讓更多的新的手段支撐日常工作，為企業做好深層次的有價值需求的服務是當前應該深入思考的問題。

　　集中式服務首先我們考慮的是雙方的訴求。企業希望減少應付政府部門的瑣碎事務，特別是重復工作，希望得到為其企業發展的融資、供銷、產業情報信息等一系列的高質量服務。政府也希望減少瑣碎事務，特別是繁雜如會議記錄，通知發放、表格收集等工作，也希望能夠解放出來更多的思考企業需求，和路徑突破。其實，兩方面的訴求是能夠通過人工智能+大數據來很好解決的。海量的供應鏈信息，幫助企業了解供銷信息;精準的資訊推送，幫助企業掌握產業發展外部動態和政策風向;精準的金融匹配幫助企業獲得快速成長的機會。

　　4、五度易鏈-產業大數據綜合服務平臺

　　‘五度易鏈’產業大數據綜合服務平臺聚合全體量產業大數據，構建統計學、經濟學算法模型，深度運用大數據和人工智能等新一代信息技術，以數字化手段為政府、園區、企業提供全周期一站式的產業大數據服務，能夠為地方更好的制定產業發展戰略和政策提供有效的數據支撐，并推動地方全面實現產業數字化、智能化和高效化的運營和管理，同時為企業發展紓困解難，提供市場、金融、政策、技術等全方位的數字化服務，助力企業行穩致遠。