INTRODUCTION
計算機視覺技術模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數(shù)據及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術已經廣泛應用到安防、自動駕駛、醫(yī)療、消費等，也是目前人工智能技術中落地最廣的技術之一?；仡?022年，全球計算機視覺市場體現(xiàn)出從爆發(fā)式增長向穩(wěn)定增長轉變的態(tài)勢，其中，中國市場規(guī)模增速相較于2021年的超過30%，降為2022年的22.8%。
計算機視覺技術市場參與者之間的競爭正在適度加劇。最近的技術進步，如面部識別、手勢分析和增強安全性，正在徹底改變制造業(yè)、醫(yī)療保健等各個行業(yè)。因此，新公司正在進入市場。英特爾公司、美國國家儀器公司、Keyence公司、得克薩斯儀器公司和SAS研究所都是關鍵參與者。...[文章閱讀]
計算機視覺作為一種人工智能的基礎技術應用，使用場景多樣，市場潛力巨大。而計算機視覺又與傳感器密切相關，只有經過傳感器對環(huán)境信息的采集，才能進而實現(xiàn)數(shù)據的存儲、處理以及后續(xù)的推理判斷與執(zhí)行，計算機視覺將加速全局快門傳感器的應用。...[文章閱讀]
計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。也可以看作是研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據中“感知”的科學。形象地說，就是給計算機安裝上眼睛(照相機)和大腦(算法)，讓計算機能夠感知環(huán)境。...[文章閱讀]
人工智能發(fā)展至今已經在基礎層、技術層和應用層等多方位實現(xiàn)來應用。在國內，BAT等巨頭正在加緊布局，“海大宇”“四小龍”等企業(yè)也紛紛涉足；國外，海外科技巨頭頻頻收購技術團隊，致力于推出計算機視覺開源平臺。業(yè)內人士表示，應用場景廣闊的計算機視覺將會成為人工智能變現(xiàn)較快的領域，廣受各大企業(yè)追捧。...[文章閱讀]
2016年下半年開始，1：N人臉識別、視頻結構化等計算機視覺相關技術在安防領域的實戰(zhàn)場景中突破工業(yè)化紅線，敲響了計算機視覺行業(yè)市場大規(guī)模爆發(fā)的前奏。目前安防影像是計算機視覺最大的應用場景，2017年占比達到近七成。2017年計算機視覺技術在更多的領域有所落地應用，自動駕駛領域、高考、政務等領域更多的場景開始應用計算機視覺技術。...[文章閱讀]
計算機視覺研究人員提出了一種基于數(shù)據驅動的方法。 該算法并不是直接在代碼中指定每個感興趣的圖像類別，而是為計算機每個圖像類別都提供許多示例，然后設計一個學習算法，查看這些示例并學習每個類別的視覺外觀。也就是說，首先積累一個帶有標記圖像的訓練集，然后將其輸入到計算機中，由計算機來處理這些數(shù)據。...[文章閱讀]
計算機視覺的研究目標是使計算機具備人類的視覺能力，能看懂圖像內容、理解動態(tài)場景，期望計算機能自動提取圖像、視頻等視覺數(shù)據中蘊含的層次化語義概念及多語義概念間的時空關聯(lián)等。自 2012 年以來，計算機視覺領域不斷涌現(xiàn)出很多激動人心的研究成果，例如，人臉識別、物體識別與分類等方面的性能已接近甚至超過人類視覺系統(tǒng)。因此，可以說計算機視覺當前發(fā)展已進入了一個新的階段。...[文章閱讀]
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