【相關(guān)專題 | 【計算機視覺】  計算機視覺技術(shù)行業(yè)現(xiàn)狀、市場分析與發(fā)展前景】

　　根據(jù)2017年進行的計算機視覺的相關(guān)數(shù)據(jù)，和2018年的計算機視覺的公司發(fā)展進度，有相關(guān)專家預測，2020年我國計算機的視覺市場規(guī)模增速基本在100%以上。

　　計算機視覺技術(shù)的發(fā)展趨勢

　　1，計算機視覺應用領(lǐng)域逐漸拓寬

　　2016年下半年開始，1：N人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化等計算機視覺相關(guān)技術(shù)在安防領(lǐng)域的實戰(zhàn)場景中突破工業(yè)化紅線，敲響了計算機視覺行業(yè)市場大規(guī)模爆發(fā)的前奏。目前安防影像是計算機視覺最大的應用場景，2017年占比達到近七成。2017年計算機視覺技術(shù)在更多的領(lǐng)域有所落地應用，自動駕駛領(lǐng)域、高考、政務等領(lǐng)域更多的場景開始應用計算機視覺技術(shù)。

　　伴隨著技術(shù)成熟度提高，人臉識別、物體識別等分類、分割算法不算提升精度，未來將有更多的場景能夠應用計算機視覺技術(shù)，計算機視覺企業(yè)應在強化技術(shù)打造的前提下，發(fā)掘更多新的應用領(lǐng)域，提高商業(yè)落地應用。

　　2，深度學習重要性更加明顯

　　深度學習在計算機視覺領(lǐng)域的應用能有效提高其識別精度，助力其實際落地，在各行業(yè)得以實現(xiàn)應用，2017年深度學習技術(shù)的重要性得到進一步體現(xiàn)，海內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)在深度學習領(lǐng)域均加強了布局。尤其是百度在深度學習上走得最遠，與國際最為接近，其Deep Speech2深度語音學習技術(shù)被《麻省理工科技評論》評為十大突破性技術(shù)，并且在“全球50大創(chuàng)新公司”中，將百度列為了第2的創(chuàng)新公司，直接排在特斯拉、中興、華為之上。同時又在今年10月份《財富》雜志，又將百度與谷歌、微軟、臉書并列稱為AI四巨頭，是唯一的中國企業(yè)。

　　2018年1月，百度成立數(shù)據(jù)可視化實驗室，并發(fā)布深度學習可視化平臺 Visual DL。

　　3，機器視覺+人臉識別的爆發(fā)應用

　　2017年人臉識別技術(shù)在智能手機終端應用開始普及，自iPhone X宣布引入Face ID高精度人臉識別技術(shù)后，華為、小米、OPPO、vivo等手機廠商紛紛跟進，都推出了帶人臉識別功能的智能手機。

　　計算機視覺領(lǐng)域內(nèi)人臉識別功能可應用場景廣泛，商業(yè)化落地能力強，除了計算機視覺創(chuàng)業(yè)企業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭和硬件巨頭企業(yè)也紛紛關(guān)注布局人臉識別領(lǐng)域。但目前人臉識別技術(shù)仍然存在一定缺陷，現(xiàn)階段人臉識別技術(shù)在智能手機終端上的應用仍處于起步發(fā)展階段，技術(shù)和安全性仍有待提高，未來隨著各計算機視覺企業(yè)加強技術(shù)研發(fā)，人臉識別技術(shù)有望進一步改善，成為智能手機標配。

　　計算機視覺技術(shù)的發(fā)展公司排名

　　1. 云從科技

　　自2015年成立以來，云從科技只用了不到3年就成長為人工智能行業(yè)的"獨角獸"，在計算機視覺市場位列全球第一。在Gen Market Insights發(fā)布的報告中，云從科技以12.88%的占有率領(lǐng)跑全球市場，比第二、三名加起來更多。在中國市場，云從科技在銀行、機場等行業(yè)的占有率超過70%。

　　同時，多處來自中國媒體的信息顯示，云從科技還是中國人工智能的“國家隊”，承擔了中國國家發(fā)改委的兩大人工智能平臺，目前估值超過200億人民幣(約合30億美金)。

　　出身于中國官方科研機構(gòu)——中國科學院的它，擁有全人民幣的資本背景，是中國AI企業(yè)TOP10中唯一一家非海外控股的中國人工智能公司。

　　2.英特羅實驗室

　　Intello Labs是一家位于印度班加羅爾的創(chuàng)業(yè)公司，成立于2016年，提供計算機視覺，深度學習，人工智能，圖像識別，神經(jīng)網(wǎng)絡，機器學習，競爭格局和消費者行為方面的專業(yè)服務。例如，英特羅實驗室提供智能計算機視覺解決方案，農(nóng)民可以點擊他們的作物圖像，將其上傳到英特羅實驗室平臺，以了解害蟲，疾病和雜草是否傷害他們的農(nóng)場。英特羅實驗室每天讀取100萬個圖像，并且擴展到10多個國家/地區(qū)。

　　3. OrCam

　　OrCam成立于2010年，總部設在以色列耶路撒冷，通過OrCam MyEye2為盲人和弱視人群提供高度獨立的生活，可以識別簡單的手勢并幫助用戶閱讀任何印刷或數(shù)字文本，識別面孔，產(chǎn)品實時，檢測鈔票便于付款，檢測顏色，方便購物體驗。OrCam的另一款產(chǎn)品是OrCam MyReader2，提供先進的AI輔助閱讀設備。

　　4. SenseTime

　　商湯科技總部位于中國香港，主要開發(fā)人臉識別技術(shù)，可應用于支付和美顏，并部署在銀行卡驗證和安全系統(tǒng)等多種用途中。其產(chǎn)品和服務包括人臉識別設備，人臉識別服務器和移動圖像處理解決方案，提供領(lǐng)先的AI解決方案，為未來提供動力。

　　商湯科技提供的產(chǎn)品和解決方案適用于智能安全，互聯(lián)網(wǎng)娛樂，智能金融，遙感案例。

　　來自日本的軟銀、新加坡的淡馬錫和開曼群島的阿里巴巴是商湯科技的主要股東，值得一提的是，商湯科技剛剛獲得中國科技部的人工智能平臺項目。

　　5. Megvii

　　來自中國北京的曠視科技開發(fā)了Face ++ 云服務，這是一個提供計算機視覺技術(shù)的平臺，使應用程序能夠更好地閱讀和理解世界。Face ++允許用戶使用簡單而強大的API和SDK，將領(lǐng)先的，基于深度學習的圖像分析識別技術(shù)添加到應用程序中。

　　曠視科技同樣是全球化中的一員，其控股主體位于中國境外。有趣的是，曠視科技與商湯科技一樣，都屬于阿里巴巴體系的一員，其股東是阿里巴巴子公司螞蟻金服。

　　6.瑙托(Nauto)

　　Nauto成立于2015年，總部位于Palo Alto，在愛爾蘭都柏林和日本東京設有辦事處，是一家提高商業(yè)和自動駕駛安全性的AI技術(shù)公司。

　　Nauto通過實現(xiàn)更安全，更智能的駕駛解決方案，幫助車隊實現(xiàn)零交通碰撞。Nauto的智能駕駛員安全系統(tǒng)評估駕駛員如何與他們的車輛和前方道路相互作用，以減少分心駕駛以防止碰撞。

　　7. Hawk-Eye Innovations

　　Hawk-Eye在英國，德國，意大利，美國，澳大利亞，阿聯(lián)酋和中國運營，是體育技術(shù)的領(lǐng)先創(chuàng)新者。Hawk-Eye最初被用作分析板球決策的廣播工具，該平臺每年支持20項運動，涵蓋90個國家500多個體育場內(nèi)的20,000場比賽和賽事。

　　作為索尼公司的一部分，Hawk-Eye在運動領(lǐng)域開發(fā)了視覺處理技術(shù)的優(yōu)勢，使其能夠跟蹤球到毫米精度以及球員和汽車。

　　Hawk-Eye Innovations視覺處理技術(shù)加上智能IT支持的視頻重放，分發(fā)軟件和創(chuàng)意圖形平臺，為眾多產(chǎn)品和服務帶來了新的體育革命。

　　8. Orbital Insight Inc.

　　Orbital Insight成立于2013年，通過先進的圖像處理和PB級數(shù)據(jù)科學分析全球和國家趨勢。該創(chuàng)業(yè)公司為消費者，能源，金融服務，保險，農(nóng)業(yè)，公共部門和非政府組織提供可擴展的計算機成像解決方 該公司目前在美國帕洛阿爾托，紐約，華盛頓和東京。

　　9. Airobotics

　　Airobotics于2014年在以色列成立，提供端到端的全自動解決方案，用于收集航空數(shù)據(jù)并獲得分析結(jié)果。

　　該創(chuàng)業(yè)公司為采礦，海港，石油和天然氣以及工業(yè)設施提供檢查，庫存管理，運輸?shù)缆穬?yōu)化，測繪以及安全和應急響應。此外，來自Petah Tikva Israel的創(chuàng)業(yè)公司在美國亞利桑那州和西澳大利亞州的Kardinya設有辦事處。

　　10.斑馬醫(yī)學

　　Zebra Medical Vision是一家來自以色列的開創(chuàng)性計算機視覺初創(chuàng)公司，為放射科醫(yī)師提供他們所需的工具，以實現(xiàn)最高程度的醫(yī)療保健。Zebra Medical Vision顯著增強了放射科醫(yī)師的能力; 供應商使用Zebra提醒他們患有心血管，肺，骨骼和其他疾病的高風險患者。Zebra Medical Vision的醫(yī)療服務提供商可以在不影響質(zhì)量的情況下管理不斷增加的工作量，而掃描成本僅為1美元。

　　人工智能技術(shù)能為計算機提供和人類一樣的行動和思考能力，而計算機視覺為數(shù)據(jù)獲取的維度增加，為有價值數(shù)據(jù)增加了來源。