數據治理是指提升數據的質量、安全、合規性，推動數據有效利用的過程，數據治理包括數據標準化、數據質量管理、數據集成與共享、數據生命周期管理，數據安全治理、元數據和主數據管理等一些列的內容。
數據已經成為企業提升市場競爭力的關鍵生產要素，企業對數據質量、合規性、安全性的要求也越來越高，數據治理的重要性愈發凸顯，通過數據治理能夠提升企業數據的準確性、完整性、安全性和合規性，最大化激活數據價值，提升數據應用技術，賦能企業數字化轉型升級，驅動企業經營提質增效。
進行數據治理首先要結合實體業務用數需求明確數據治理的目標和策略，其次就是建立數據治理組織架構、制度和標準，最后就是具體實施數據治理任務并持續監測和優化。
當下，數字化浪潮席卷全球，數據作為數字化轉型的核心驅動力，發揮著至關重要的作用，“數據治理”也隨之成為各行業提升數據質量、保障數據安全合規的關鍵舉措。
提升數據質量是數據治理最為核心的目標，通過數據治理可以消除數據中的錯誤、重復和不一致，確保數據的準確性、完整性和一致性，為數據分析及應用提供精準的支撐，從而降低企業運營成本，提升運營效率，輔助精準決策，高效驅動企業數字化轉型。
所謂元數據就是指描述數據的數據或關于數據的結構化數據，是描述數據屬性的信息，是數據固有的屬性，定義了數據的結構和背景信息，用來支持如指示存儲位置、歷史數據、資源查找、文件記錄等功能，元數據治理和管理是數據治理工作的重中之重，對于確保數據的質量和價值至關重要，通過元數據管理組織可以提高其對自身數據管理的效率和效果，從而更好地支持業務決策和增長。
產業數字化是指在新一代數字科技支撐和引領下，以數據為關鍵要素，以價值釋放為核心，以數據賦能為主線，對產業鏈上下游的全要素數字化轉型、升級和再造的過程，產業數字化轉型已經成為我國各行各業發展的必然趨勢，將提綱挈領指引社會經濟未來的發展方向。
“五度易鏈”一站式企業服務平臺，緊密圍繞園區企業及產業發展需求，基于數據積累和應用，創新企業服務機制，提升企業服務效能，將為企業提供豐富、便捷、智能的一站式企業服務，以數字化手段為企業發展紓困解難，賦能企業高質量發展，并幫助園區在運營方面打破數據壁壘，實現數據監測分析，為園區管理工作減負增效，更為園區培育幫扶企業提供數據支持和數字化工具。
園區企業服務囊括了市場拓展、金融服務、運營管理、政策咨詢、人才服務、政務服務、產業指導、技術創新、創業支持、生活配套等各個領域，做好園區企業服務就要以“企業實際發展需求為牽引，以幫扶企業行穩致遠為目標”搭建園區一站式企業服務平臺，統一企業服務入口，建立中臺樞紐，為企業提供一站式、全方位的綜合性服務。
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