使用物聯網來對農業進行關系和分析，能夠更好的實現智慧農業，解決當前農業的供應鏈信息斷層，供給和市場不對應等問題。

　　1、監控自然趨勢

　　農業中的一個重要風險因素是那些人類無法控制的。例如，害蟲和農作物疾病，以及像暴風雨或極端天氣這樣的自然災害一樣，會毀掉整個收成。在大數據出現之前，幾乎不可能預測這樣的事件。當然，有經驗的農民也許能夠發現害蟲問題的征兆，但到那時通常已經太晚了。大數據和物聯網監控技術可以跟蹤這些事件，甚至可以完全預測它們。通過將過去和現在的數據輸入系統，并通過有效的算法提取見解，數據科學可以有效地預測事件并提高未來的產量。這可以為農民和供應鏈利益相關方節省大量資金，同時有助于促進分銷模式和供應。

　　農業物聯網傳感器收集到的數據，經過剖析，可以判斷土壤適合栽培的作物種類，從而幫助農民選擇最佳的作物種植。氣候環境傳感器能夠實時收集作物成長環境數據，幫助農民有效預防不良天氣的影響。農業物聯網帶來了一種全新的農業生產方式，與傳統農業栽培方法不一樣，物聯網農業的栽培方法實現了農業生產的主動化、智能化、長途化，不再受地域，人員素質等的影響，比傳統的手工栽培模式更精準、更高效。

　　2，形成完整操作體系，完成綠色農業

　　在農作業區域布置各種農業物聯網傳感器，形成完整的操作體系，農民可以根據農作物成長的情況及時、適當地調整栽培基地的溫濕度、二氧化碳濃度、光照強度等條件，使農作物在最合適的環境下生長，取代了原來的隨意作業、盲目作業、經驗作業。

　　傳統農業具有隨意性、不科學性，很難將栽培過程中的一切監測數據完好記錄下來，而農業物聯網經過各種監控傳感器和網路體系的數據監控和收集，將一切監控數據保存，形成農業生產大的數據庫和數據體系，便于農商品的追根溯源，實現農業生產的綠色化、無公害化。

　　3，市場監控到位，保證供應鏈

　　在今天的農業中，農民通常要依靠特定的供應商或合作伙伴，例如，他們可能會將最近收獲的作物送到當地雜貨店或連鎖超市。無論誰是農業合作伙伴，都不可能準確知道一種特定作物的產量和收獲時間，再加上消費者需求的變化，可能會導致嚴重的供應問題。大數據可以緩解供應鏈中出現的一些問題，僅僅是因為它對每季的作物和收獲提供了更多的監控。這不僅適用于種植這些作物的農民，也適用于供應鏈上的其他所有人，包括分銷商、包裝商、零售商等等。這些數據可以真正幫助每個人為當前的進展做好準備，無論這些進展包含的數量多于或少于預期。

　　對于大數據，幾乎每個系統、決策或事件都可以在風險分析計劃中加以考慮。每一個錯誤或潛在的障礙都可以解釋，不僅要有適當的解決方案，還要有預期的結果清單。農民可以確信，采取行動不會毀掉他們的全部作物。更重要的是，他們可以使用實時數據來確保損害保持在最低限度。

　　物聯網實現的是數據分析的統一管理化，對市場的分析和監控，對農業的種植系統進行統一管理，對于完成行業的穩定營收有積極意義。