【產(chǎn)業(yè)鏈圖譜 | 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜_人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景圖】

【研究報(bào)告 | 人工智能行業(yè)研究報(bào)告】

導(dǎo)讀：2019年9月18日，在第四屆HUAWEI CONNECT 2019，華為重磅發(fā)布了全球最快AI訓(xùn)練集群Atlas 900，加速科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新的智能化進(jìn)程。該款產(chǎn)品由數(shù)千顆算力最強(qiáng)的處理器Ascend 910組成，總算力達(dá)到256-1024 PFLOPS@FP16，相當(dāng)于50萬臺(tái)PC計(jì)算機(jī)能力。該款產(chǎn)品在衡量AI計(jì)算能力的金標(biāo)準(zhǔn)基于ImageNet數(shù)據(jù)集訓(xùn)練ResNet-50模型，Atlas 900只需59.8秒就完成了訓(xùn)練，同等條件下比原來的世界紀(jì)錄快了10.2秒，算力之爭(zhēng)進(jìn)入白熱化。

　　人工智能的發(fā)展建立在其生態(tài)環(huán)境成熟的基礎(chǔ)之上。近幾年隨著通信、芯片等行業(yè)的發(fā)展，締造出人工智能的三要素算力、算法和數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的爆炸增長(zhǎng)為人工智能提供了土壤，伴隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長(zhǎng)，人類每5年所產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)幾乎都超過之前所有數(shù)據(jù)的總和，未來將產(chǎn)生更豐富的數(shù)據(jù)。算法的演進(jìn)迭代推動(dòng)了人工智能的落地應(yīng)用，從決策樹到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)，算法與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，衍生出更豐富更復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景。算力是基于芯片、加速計(jì)算、服務(wù)器等軟硬件技術(shù)和產(chǎn)品的完整系統(tǒng)即承載人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)平臺(tái)，算力的提升會(huì)直接提升數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和算法迭代，因此也是人工智能快速發(fā)展的核心推動(dòng)力。

圖1 人工智能三要素圖解

　　（資料來源：公開資料，五度易鏈行業(yè)研究中心）

寒冬不“寒”，中國(guó)人工智能投融資火熱

　　2018年，中國(guó)資本市場(chǎng)進(jìn)入寒冬，融資規(guī)模大幅縮減，從2017年股權(quán)融資數(shù)量22852家縮減到16796家，同比減少26.5%，中國(guó)資本市場(chǎng)迎來寒冬。新募集的資金量約1700億美元，約合一萬億人民幣，而沒有投出的錢會(huì)積累到之后幾年。據(jù)華興資本測(cè)算，2018年底，已投未退出金額高達(dá)4500億美元，尚未投資的存量資金近5000億美元。側(cè)面反映出投資者觀望的態(tài)勢(shì)和謹(jǐn)慎的保守心理，這是資本市場(chǎng)“寒”的表現(xiàn)。

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年人工智能市場(chǎng)融資634億，2018年融資1311億，同比增長(zhǎng)106.7%，人工智能企業(yè)融資前九位共融資740億左右，加上B輪融資數(shù)億美元的寒武紀(jì)，前十大企業(yè)占據(jù)近60%資金，見圖2。在資本謹(jǐn)慎交易的寒冬市場(chǎng)，人工智能投融資熱度不減，可見中國(guó)人工智能市場(chǎng)的火熱。

圖2 2018年中國(guó)人工智能企業(yè)融資情況

　　（資料來源：艾媒咨詢，五度易鏈行業(yè)研究中心）

算力為王，人工智能發(fā)展領(lǐng)域航向不改

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年中國(guó)人工智能各行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模中，見圖3-1，政府行業(yè)遙遙領(lǐng)先，主要原因是政府投資硬件規(guī)模較大，而在應(yīng)用層面，互聯(lián)網(wǎng)和金融行業(yè)智能化程度更高，有深厚的技術(shù)人才儲(chǔ)備。金融行業(yè)得益于較好的數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)，一些大型金融企業(yè)已經(jīng)在算力方面大力開發(fā)人工智能，AI已經(jīng)出現(xiàn)在很多金融應(yīng)用場(chǎng)景中。計(jì)算力的提升是人工智能發(fā)展的最重要的支撐，因此算力的成熟度決定人工智能在行業(yè)中的發(fā)展速度，根據(jù)IDC的調(diào)研，2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)中算力成熟度前三位分別是互聯(lián)網(wǎng)，政府和金融行業(yè)，見圖3-2，依靠算力的優(yōu)勢(shì)，上述三大領(lǐng)域在未來相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi)仍會(huì)是人工智能領(lǐng)域的主戰(zhàn)場(chǎng)。

圖3 2018年人工智能市場(chǎng)領(lǐng)域與算力成熟狀況統(tǒng)計(jì)

　　（資料來源：IDC，五度易鏈行業(yè)研究中心）

城市算力重洗牌，創(chuàng)新效率是趨勢(shì)

　　2019年國(guó)內(nèi)城市算力出爐，相對(duì)2018年算力排名，已經(jīng)重新洗牌北京超越杭州位居第一，廣州進(jìn)入T1陣營(yíng)，南京、西安進(jìn)入T2陣營(yíng)，見表1。北京超越杭州主要由于字節(jié)跳動(dòng)、百度等巨頭的發(fā)展以及大量初創(chuàng)型（包括一部分獨(dú)角獸）人工智能企業(yè)的成長(zhǎng)從，而躍居榜首。廣州則憑借經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)吸引企業(yè)和人才入駐進(jìn)入T1陣營(yíng)，蘇州、南京和西安主要是依賴政府科技產(chǎn)業(yè)園的建設(shè)，人才和資本的聚集，本質(zhì)上與廣州類似，掉出T2陣營(yíng)的城市的原因主要在人才和資本競(jìng)爭(zhēng)方面的優(yōu)勢(shì)不足。

　　表1 2018與2019年城市算力排行

　　（資料來源：IDC，五度易鏈行業(yè)研究中心）

　　人工智能的實(shí)踐是從算力的提升開始，目前國(guó)內(nèi)的算力發(fā)展未達(dá)到需求，提升算力仍是人工智能發(fā)展的主題，未來與云的結(jié)合，基礎(chǔ)架構(gòu)的大力發(fā)展以及與物聯(lián)網(wǎng)的融合都將成為發(fā)展趨勢(shì)，而從城市算力變遷中，我們不難看出，算力的提升終究是效率的創(chuàng)新與發(fā)展，算力自動(dòng)化模型的建立與可定制化計(jì)算也會(huì)現(xiàn)世，資本的青睞與人才的匯聚是最終影響城市之間算力競(jìng)爭(zhēng)力的主要因素。

結(jié)語

　　人工智能市場(chǎng)在資本謹(jǐn)慎的環(huán)境下依舊火熱，其背后是資本的認(rèn)可，算力作為人工智能最核心的要素，其發(fā)展的成熟度決定著人工智能落地應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展。國(guó)內(nèi)城市算力的變遷折射出創(chuàng)新效率—人才與資本的青睞度才是最終影響人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。