物聯(lián)網(wǎng)正在改變著我們的世界。預(yù)計全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將在一年內(nèi)（2020-2021年）從307億臺增長到358億臺。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的多樣化改變了工業(yè)和消費者領(lǐng)域。

對企業(yè)和新興初創(chuàng)公司意味著什么？如果不使用物聯(lián)網(wǎng)，他們將錯失大量機(jī)會。為了簡化您的決策，我們編制了相關(guān)見解、統(tǒng)計數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)趨勢，它們將主導(dǎo)2020年。您可以使用它們來設(shè)定適當(dāng)?shù)膬?yōu)先級，并開發(fā)有利可圖的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或系統(tǒng)。

2020年物聯(lián)網(wǎng)趨勢：您應(yīng)該知道什么？

1、在大多數(shù)情況下，物聯(lián)網(wǎng)安全將成為重中之重

主要安全專家一致認(rèn)為，公司需要快速適應(yīng)不斷變化的安全風(fēng)險。隨著越來越多的數(shù)據(jù)接入點被添加到物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，黑客發(fā)現(xiàn)了新的薄弱環(huán)節(jié)。2020年，關(guān)鍵風(fēng)險領(lǐng)域?qū)⑹菄壹壒簟Ｍ瑫r，竊取憑據(jù)和網(wǎng)絡(luò)釣魚仍然是訪問數(shù)據(jù)的最簡單方法，因此公司應(yīng)該保持警惕。使安全策略現(xiàn)代化的一種方法是使用人工智能（AI）使威脅響應(yīng)流程自動化。這也將減少我們認(rèn)為缺乏的安全團(tuán)隊的工作。

隨著網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險越來越大，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和系統(tǒng)的開發(fā)人員需要從一開始就重視它。最佳安全實踐需要集成到物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)、發(fā)布后維護(hù)和整體業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中，以防止風(fēng)險和潛在的數(shù)據(jù)泄露。

2、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在醫(yī)療保健領(lǐng)域中的使用越來越多

醫(yī)療保健領(lǐng)域中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將會進(jìn)一步擴(kuò)展。Gartner預(yù)測，到2020年其增長率將達(dá)到29％。

醫(yī)療保健領(lǐng)域廣泛采用物聯(lián)網(wǎng)的兩個主要原因是：

▲降低成本：高盛表示，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)可以為美國醫(yī)療保健領(lǐng)域節(jié)省3000億美元。這筆錢的2/3可以用于慢性病管理。由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)測和治療，因此，它們減少了昂貴的住院和物理就診需求。

▲改善患者護(hù)理。想象一下，當(dāng)患者脈搏上升時，可以得知患者心臟病即將發(fā)作。這可能對主動和預(yù)防性醫(yī)療服務(wù)至關(guān)重要。2020年，物聯(lián)網(wǎng)傳感器將用于監(jiān)測患者的健康狀況、管理各種類型的數(shù)據(jù)，并自動執(zhí)行諸如提交處理和批準(zhǔn)之類的流程。

此外，外科手術(shù)機(jī)器人和可穿戴設(shè)備仍然是物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的頂級應(yīng)用。

3、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的結(jié)合將為企業(yè)帶來新價值

Equinix亞太地區(qū)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)埃里克·許（Eric Hui）認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的數(shù)據(jù)如果能夠立即進(jìn)行分析并迅速采取行動，將帶來最大價值。您越早行動越好。

2020年，企業(yè)將致力于實時數(shù)據(jù)處理，而不是將其收集起來供以后使用。隨著人工智能算法變得越來越先進(jìn)，它們將在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)新的有趣應(yīng)用，以自動化決策并實現(xiàn)即時規(guī)劃。

在2020年，這兩者將更頻繁地合作，以解決關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題。

以建筑公司為例，連接到中央監(jiān)控中心的可穿戴設(shè)備可以實時跟蹤工人的確切位置、運動和周圍環(huán)境因素。通過向員工發(fā)送自動警報，可以避免工人受傷和其他事故發(fā)生。

或者，Indus.ai使用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能系統(tǒng)來減少建筑項目進(jìn)度延遲并防止成本超支。

正如我們所見，將物聯(lián)網(wǎng)和人工智能相結(jié)合，可以讓企業(yè)在員工生產(chǎn)力、運營成本和創(chuàng)新方面比僅使用物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)更具競爭力。

SAS首席運營官Oliver Schabenberger說：“處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的組織意識到，如果他們想從數(shù)據(jù)中獲得真正的價值，他們需要人工智能和分析。”

4、邊緣計算取代云計算

與集中式云計算不同，邊緣計算是指在數(shù)據(jù)源附近執(zhí)行數(shù)據(jù)處理活動。邊緣終端可能包括存儲和電量有限的筆記本電腦、智能手機(jī)或物聯(lián)網(wǎng)傳感器。無需將整個數(shù)據(jù)集傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)中心（云），公司就能獲得巨大收益：

▲加快系統(tǒng)響應(yīng)時間（而云傳輸受速度限制）

▲防止流量過載

▲降低網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險

▲啟用最新數(shù)據(jù)分析

由于創(chuàng)建數(shù)據(jù)的位置比以往任何時候都要多，因此，我們需要快速且安全的方法來處理它。

一旦在邊緣進(jìn)行了排序和計算，這些數(shù)據(jù)將立即引起業(yè)務(wù)反應(yīng)和規(guī)劃。無論天氣如何，無論您的網(wǎng)絡(luò)連接有多好，自動駕駛汽車都需要它來對不斷變化的數(shù)據(jù)做出即時反應(yīng)。

在2020年，我們可能會看到更多的分布式和混合模式。由于云具有更強(qiáng)的存儲和計算能力，我們將繼續(xù)使用它，同時與邊緣設(shè)備相結(jié)合。以智能手表為例：數(shù)據(jù)在邊緣處理，但在云中存儲和分析。此外，對延遲要求不高的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將繼續(xù)使用最便宜的處理選項。

事實上，微軟已經(jīng)為邊緣創(chuàng)建一個由經(jīng)過認(rèn)證的硬件和軟件組成的生態(tài)系統(tǒng)。它將驗證核心邊緣功能，并包括預(yù)構(gòu)建的邊緣模塊，以加快邊緣設(shè)備的開發(fā)。

5、智慧城市的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)

在未來幾年，市政級物聯(lián)網(wǎng)將致力于解決一些高度優(yōu)先的城市問題，例如交通擁堵、安全問題等。根據(jù)《智慧城市世界》的報道，一些已經(jīng)采用物聯(lián)網(wǎng)的5個重點領(lǐng)域是：微交通、城市模擬、彈性城市、循環(huán)城市以及智慧城市空間。隨著城市人口的增加，我們將專注于改善交通管理，減少污染并緩解道路擁堵。

總體而言，城市層面的技術(shù)投資將持續(xù)增長。隨著5G將簡化實時數(shù)據(jù)傳輸，城市中的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)將變得更加普遍。

6、智能家居設(shè)備將變得更加流行

除了簡化我們的日常生活之外，智能家居設(shè)備還能減少賬單開支并節(jié)省能源。這就是為什么智能恒溫器、照明系統(tǒng)和環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)傳感器今年將變得更加流行的原因。

到2020年，具有語音控制功能的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的需求和采用量將會增長。例如，Ecobeee的智能恒溫器可以在預(yù)定時間內(nèi)自動調(diào)節(jié)溫度，同時還允許您通過語音命令進(jìn)行更改。

消費者更喜歡能夠理解情境并適應(yīng)各種情況的智能設(shè)備，例如，連網(wǎng)監(jiān)視器可以在某人離開房間時暫停電影播放，并在其返回時繼續(xù)播放。

同時，當(dāng)聲音、顯示和觸摸同等重要時，我們還將看到向多模式設(shè)計的轉(zhuǎn)變。在消費者物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，我們正朝著向多樣化的用戶體驗邁進(jìn)，在這種體驗中，每一種感覺都至關(guān)重要。這可能會改變我們設(shè)計智能家居產(chǎn)品的方式以及用戶的需求。

總結(jié)

物聯(lián)網(wǎng)還沒有被充分利用。盡管炒作的手段越來越高和口碑越來越好，但我們尚未看到它在各個行業(yè)中的大量應(yīng)用。或者，您可以開發(fā)一個。隨著物聯(lián)網(wǎng)傳感器成本的下降和合適開發(fā)團(tuán)隊的支持，您的設(shè)備很有可能會在用戶中流行起來。

來源：物聯(lián)之家