【產(chǎn)業(yè)鏈圖譜 | 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜_人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景圖】

【研究報(bào)告 | 人工智能行業(yè)研究報(bào)告】

　　中國(guó)十大人工智能企業(yè)排名

　　谷歌信息技術(shù)(中國(guó))有限公司

　　全球AI領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者，谷歌母公司Alphabet旗下，其推出的圍棋人工智能程序AlphaGo轟動(dòng)全球，Google X實(shí)驗(yàn)室開發(fā)谷歌大腦。

　　微軟(中國(guó))有限公司

　　旗下?lián)碛蓄I(lǐng)先的跨平臺(tái)人工智能機(jī)器人Cortana及微軟小冰，在深度神經(jīng)網(wǎng)路技、認(rèn)知服務(wù)等方面居于全球領(lǐng)先地位。

　　國(guó)際商業(yè)機(jī)器(中國(guó))有限公司

　　IBM旗下針對(duì)商業(yè)的人工智能平臺(tái)，全球認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)的杰出代表,在醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域取得較好的發(fā)展,，全球領(lǐng)先的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司。

　　百度網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司

　　國(guó)內(nèi)人工智能技術(shù)領(lǐng)先者,較早布局人工智能的公司，于2013年成立全球首家深度學(xué)習(xí)研究院,代表項(xiàng)目百度大腦及人工智能助手度秘。

　　英特爾(中國(guó))有限公司)

　　全球芯片巨頭英特爾旗下，2016年收購(gòu)深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Nervana System，推出面向人工智能的英特爾Nervana平臺(tái)。

　　科大訊飛股份有限公司

　　國(guó)內(nèi)知名AI企業(yè)，擁有領(lǐng)先的感知智能及認(rèn)知智能技術(shù)，大型智能語(yǔ)音和人工智能上市公司。

　　阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司

　　2015年推出國(guó)內(nèi)首個(gè)人工智能平臺(tái)DT PAI，旗下?lián)碛腥斯ぶ悄苜?gòu)物助理機(jī)器人阿里小蜜/人工智能程序小Ai/ET機(jī)器人等人工智能產(chǎn)品/服務(wù)。

　　深圳市騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司

　　騰訊公司級(jí)AI戰(zhàn)略布局，致力于機(jī)器學(xué)習(xí)/計(jì)算機(jī)視覺(jué)/語(yǔ)音識(shí)別/自然語(yǔ)言處理等人工智能領(lǐng)域研究。

　　聯(lián)想集團(tuán)有限公司

　　全球領(lǐng)先的PC電腦制造商，專注于為全球用戶提供創(chuàng)新的消費(fèi)、商用和企業(yè)級(jí)技術(shù)產(chǎn)品，在信息產(chǎn)業(yè)內(nèi)多元化發(fā)展的大型企業(yè)集團(tuán)。

　　中國(guó)的人工智能芯片企業(yè)

　　為什么人工智能芯片有市場(chǎng)?

　　所謂人工智能芯片，一般是指針對(duì)人工智能算法設(shè)計(jì)的ASIC(專用芯片)。雖然傳統(tǒng)的CPU、GPU也都可以拿來(lái)執(zhí)行人工智能算法，但是這些芯片要么計(jì)算速度慢，要么功耗大，這么多缺點(diǎn)使得它們?cè)诤芏鄨?chǎng)合是不能用的。

　　比如自動(dòng)駕駛的汽車需要人工智能芯片，因?yàn)槠囋谛旭傔^(guò)程中需要識(shí)別道路行人以及紅綠燈的變化狀況，這些情況有時(shí)候是突發(fā)的，如果我們利用傳統(tǒng)的CPU去做這個(gè)突發(fā)路況計(jì)算，因?yàn)镃PU不是專職干人工智能計(jì)算的，所以它的計(jì)算速度慢，很可能綠燈已經(jīng)變成紅燈了，我們的自動(dòng)駕駛汽車還沒(méi)有剎車。如果換成用GPU，計(jì)算速度確實(shí)要快很多，但這個(gè)時(shí)候的計(jì)算功耗非常大，電動(dòng)汽車的車載電池?zé)o法長(zhǎng)時(shí)間支撐這個(gè)功能，而且大功率芯片會(huì)導(dǎo)致車體發(fā)熱，容易引發(fā)油箱自燃。而且GPU一般價(jià)格昂貴，普通消費(fèi)者也很少能買得起這種使用大量GPU芯片的自動(dòng)駕駛汽車。

　　再比如我們用的手機(jī)，如果手機(jī)芯片功率很大，手機(jī)電池壓根就無(wú)法支持比較大的功率。大功率的芯片將導(dǎo)致手機(jī)待機(jī)時(shí)間變短，無(wú)法正常應(yīng)用。

　　所以，在人工智能領(lǐng)域，開發(fā)專用芯片成了必然趨勢(shì)。

　　人工智能芯片的分類

　　目前市場(chǎng)上可以買到的人工智能芯片按照處理任務(wù)的不同可以分為兩類。

　　一類是面向訓(xùn)練和推斷(Inference)的，這個(gè)工作GPU可以干，CPU也可以干，F(xiàn)PGA也可以干。但如果開發(fā)人工智能的芯片，則干得更好。因?yàn)槿斯ぶ悄苄酒菍I(yè)干這個(gè)的，相當(dāng)于是“專家”。

　　另一類是推斷加速芯片。這類芯片就是把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練好的模型放在芯片上跑。比如寒武紀(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，深鑒科技的DPU，地平線機(jī)器人的BPU都是這類產(chǎn)品。

　　如果按使用場(chǎng)景劃分，人工智能芯片主要分為云端和終端芯片。

　　目前主流的深度學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法包括訓(xùn)練和推斷兩個(gè)環(huán)節(jié)。由于訓(xùn)練需要大量數(shù)據(jù)去訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此訓(xùn)練主要在云端進(jìn)行。比如百度在2018年的AI開發(fā)者大會(huì)上推出的昆侖芯片——這是中國(guó)首款云端全功能AI芯片。

　　而終端芯片更側(cè)重低成本和低功耗，目前中國(guó)的人工智能芯片初創(chuàng)企業(yè)主要布局在這個(gè)領(lǐng)域。

　　那么，人工智能芯片是如何工作的呢?以手機(jī)為例，日常的拍照美顏手機(jī)如果是帶有移動(dòng)端的人工智能芯片，那么手機(jī)可以根據(jù)用戶平時(shí)的喜好，在照片拍攝完成后同步完成照片美化。

　　當(dāng)然，一片在指甲蓋大小的面積上集成了超過(guò) 55 億個(gè)晶體管的 AI 芯片不可能只用來(lái)拍拍照這么簡(jiǎn)單。目前手機(jī)上已經(jīng)有語(yǔ)音服務(wù)、機(jī)器視覺(jué)識(shí)別、圖像處理等智能應(yīng)用，未來(lái)還會(huì)增加包含醫(yī)療、AR、游戲AI 等更多元化的應(yīng)用類型。