工業智能網是當前工業發展的新方向，通過對工業生產和管理進行新式的轉變，提高工業的生產效率。

       工業智能網的基本概念

　　1. 工業智聯網作為新興的科學技術門類: 智聯網的目標是達成智能體群體的“協同知識自動化”和“協同認知智能”, 即以某種協同的方式進行從原始經驗數據的主動采集、獲取知識、交換知識、關聯知識, 到知識功能, 如推理、策略、決策、規劃、管控等全自動化過程, 因此智聯網的實質是一種全新的、直接面向智能的復雜、協同知識自動化系統理論和工程技術.

　　2. 工業智聯網作為未來工業基礎設施:工業智聯網是由社會工程系統聯合感知與驅動以及多層次一體化通信計算系統支撐的工業系統智能技術系統和知識服務平臺.

　　3. 工業智聯網作為工業資源整合配置工具: 工業智聯網深度融合互聯網、物聯網、人機交互、大數據、智能技術, 實現研發、生產、供應、銷售、服務等工業全鏈條要素的全面聯結、協同與智能化, 使海量工業智能實體完成社會化知識協同, 徹底地改變了工業生產形態, 極大地解放和提升社會生產力.

　　4. 工業智聯網作為智能產業經濟管控手段: 工業智聯網的使命是重組各種產業, 對其進行建模、分析、管控, 使其以難以想象的高效率自主地運轉和發展; 所有工業實體運行在智能產業網絡的虛擬空間中, 使得監視和管控各個工業單元的運行狀況成為可能, 使得分析每一個產業的宏觀數據和微觀數據成為可能, 最終形成真正的數據化、知識化、智能化的智能產業.

　　工業智聯網的內涵內容

　　1. 知識工程與知識自動化: 知識自動化, 在廣義上暫無精確的定義, 粗略上可以理解為是一種以自動化的方式變革性地改變知識產生、獲取、分析、影響、實施的有效途徑.狹義上, 知識自動化可認為是廣義知識自動化的應用.知識自動化的關鍵, 在于如何將信息、情報等與任務和決策無縫、準確、及時、在線地整合起來, 從而實現自動完成各種知識功能與知識服務.這種由知識自動化技術構成的系統, 即為知識自動化系統.知識自動化系統不斷與真實世界進行行為互動、知識交互, 不間斷獲取海量的不同領域、異構、高度并發的數據.知識自動化系統是一個動態且時變的系統, 通過經驗知識的獲取和積累, 不斷改變系統內部內容、形態、方法和結構, 它用自身的復雜性、時變性來理解真實世界的復雜性和時變性。

　　2) 虛實糾纏的新興工業形態: 針對傳統的工業系統, 在信息化、數字化的基礎上, 通過計算與實驗的方法構建出虛擬工業系統.通過傳統工業系統與虛擬工業系統的交互, 實現建立智能化虛實交互、糾纏的新工業系統, 完成對實際工業系統的管理與控制、分析與優化。

　　3) 人在環、社會在環的社會工程系統: 社會系統由三部分系統構成, 即“物理空間”對應的物理工程系統, “賽博空間”對應的人工工程系統以及“社會空間”對應的社會工程系統.根據實際物理工程系統, 構建出相應的人工工程系統.人工工程系統基于大數據技術和AI技術完成對物理系統的實時控制, 兩者同時完成對社會系統的引導。社會系統同時對物理系統和人工系統完成實時反饋, 最終實現物理空間、賽博空間、社會空間的互聯互通, 共同融合。

　　4) 工業資源異構網絡及其新型管控模式: 實際的工業資源, 存在著時空尺度異構、實體異構、關系異構等, 借助社會傳感或物理傳感、驅動、通信、計算等技術, 構建形成工業資源異構網絡.通過智能技術、復雜系統工程技術、區塊鏈智能技術等相關技術手段進行優化、運營、管控.工業資源異構網絡功能通過數據中心/計算架構處理, 轉化成知識, 并最終形成知識服務。

       工業智聯網的當前發展模式對工業的整體發展有很大提升，利用智能互聯的方式發展工業互聯網也是當前科技背景下的必行之路。