【專題 | 「產業大數據」 產業大數據分析與應用_產業大數據平臺_大數據技術】

　　近年來，政企對數據分析和決策的時效性要求日益提升，實時數據處理需求在數據分析整體需求中的占比不斷提高。大數據實時智能分析涵蓋計算引擎、數據治理、數據分析、智能決策、數據應用等功能模塊，能夠處理結構化、半結構化和非結構化等多種類型的數據，在為用戶提供實時的業務洞察和智能決策方面發揮著越來越重要的作用。

　　近日，賽迪顧問云計算與大數據產業研究中心編制了《2023中國大數據實時智能分析市場研究報告》，報告對2022年大數據實時智能分析市場發展現狀、市場規模、競爭格局、重點企業等方面進行了分析，并研判了大數據實時智能分析市場未來的發展趨勢。

　　“熱數據”價值進一步凸顯

　　近兩年，數據價值挖掘成為政企關注的重點，傳遞實時、可用信息的“熱數據”價值進一步凸顯，實時數據的分析需求正在成為釋放數據要素價值的重要組成部分。當前，金融、物聯網和電信等眾多領域產生的數據愈發呈現出實時、易失、突發、隨機、無線等特征。解決海量數據實時處理和智能決策，成為政企提質增效高質量發展的迫切需求。湖倉一體、流批一體、數據分析與決策一體化平臺等技術快速發展，數據實時收集、處理、分析和顯示信息的能力也取得了長足進步，推動大數據實時智能分析市場快速發展。大數據實時智能分析經過近幾年的發展，主要應用領域包括金融、電信、交通運輸等方面，未來隨著技術發展和行業知識的沉淀，將從金融等數字化水平較高的領域向更多領域拓展。

　　我國大數據實時智能分析市場增速較快

　　1.大數據軟件產品市場規模與結構

　　大數據軟件產品包括基礎軟件、支撐軟件、應用軟件、其他軟件等相關軟件集合。其中，基礎軟件是指能夠為應用軟件提供運行支撐的軟件，涉及集群管理、資源調度、數據存儲、數據治理、計算分析、數據建模等軟件;支撐軟件指大數據軟件開發過程中使用到的支撐軟件開發的工具和集成環境、測試工具軟件，涉及建模軟件、集成開發環境軟件、各類接口軟件和工具組等;應用軟件指面向數據應用需求的軟件，涉及數據挖掘、加工、管理、交易流通、可視化、BI和機器學習等軟件;其他軟件主要指數據安全等軟件。2022年，大數據基礎軟件、支撐軟件、應用軟件市場占比分別為10.5%、9.3%、70.6%。

圖1 2022年中國大數據軟件產品市場規模與結構

數據來源：賽迪顧問2023，07

　　大數據基礎軟件涉及集群管理、資源調度、數據存儲、數據治理、計算分析、數據建模等軟件。2022年，大數據基礎軟件市場規模達到211.7億元，市場增速為25.8%。未來三年，在數字中國建設、數字社會治理等需求的推動下，大數據基礎軟件仍將保持穩定的增長態勢，預計到2025年，大數據基礎軟件市場規模將超過420億元。

圖2 2020-2025年中國大數據基礎軟件市場規模及預測

數據來源：賽迪顧問2023，07

　　2.中國大數據實時智能分析市場規模

　　2022年，中國大數據實時智能分析市場規模達到102.3億元，市場增速為26.3%。未來三年，中國大數據實時智能分析市場仍將保持較高增速，預計復合增長率達到27.3%。

圖3 2020-2025年中國大數據實時智能分析市場規模及預測

數據來源：賽迪顧問2023，07

　　3.中國大數據實時智能分析市場行業結構

　　大數據實時智能分析市場具有較為明顯的行業化集中態勢，其中金融、電子商務、電信市場需求最大，市場份額分別達到27.2%、19.5%和9.2%，合計占比達到55.9%。另外，網絡安全、工業、交通、醫療等領域對實時數據分析也具有較高需求，也是大數據實時智能分析的主要應用行業，市場規模占比分別達到8.5%、6.1%、5.2%和3.4%。

圖4 2022年中國大數據實時智能分析市場行業結構

數據來源：賽迪顧問2023，07

　　4.中國大數據實時智能分析市場區域結構

　　從區域發展情況來看，華東、華北和中南是中國大數據實時智能分析市場規模最大的地區，占比分別為33.1%、23.2%、21.6%，合計占比超過75%，市場規模分別達到33.9億元、23.7億元、22.1億元。未來，中國大數據實時智能分析市場仍將是華東、華北、中南地區保持領先。

圖5 2022年中國大數據實時智能分析市場區域結構

數據來源：賽迪顧問2023，07

　　AI技術與大數據分析技術進一步融合發展

　　隨著政企數字化轉型的深入推進，數據量和類型呈指數級增長的同時，數據要素價值釋放的實效性也將越來越重要。未來，大數據實時智能分析將呈現以下發展趨勢。

　　一是“熱”數據處理將成為釋放數據要素價值的重要組成部分，傳統的事后處理和分析將在流批一體等技術的推動下進一步提升數據處理的實效性。

　　二是AI技術與大數據分析技術進一步融合發展，批流一體計算、圖計算、復雜指標計算等相關技術將越來越需要機器學習等人工智能技術。

　　三是云服務推動實時智能分析惠及更多中小企業，大數據實時智能分析將會與云計算結合為中小企業服務。

　　四是向一體化智能決策平臺不斷演進，數據增強分析、增強智能和自動決策一體化平臺將成為大數據實時智能分析的重要發展方向。

　　五是時序數據處理成為批流一體技術的重要方向之一，時序數據能夠簡化模型、減輕計算量，對提升大數據的實時智能分析具有重要意義。

　　來源：中國電子報、電子信息產業網