我國歷經20余年的政務信息化建設，已經取得了顯著的成果，但隨著新一代信息技術的不斷發展迭代，數字政府建設要求也隨之提升，數據質量差、數據融合難、數據孤島現象、數據標準參差不齊、數據管理體系不健全等問題也隨之顯露，有如下表現：

　　標準林立，數據質量差：政務數據來源龐雜，委辦局眾多，各自采集數據的標準與維度也不同，這造成了數據沖突、一數多源等問題，缺乏統一標準與數據管理制度。

　　縱強橫弱，數據共享難：政務數據垂直類信息系統較完備，但系統間的數據共享太難，導致數據跑不動、流不通，難以優化政務服務。

　　僵尸系統，拆建都費勁：早期政務數據治理系統不乏“跟風”之舉，很多系統建成后束之高閣，伴隨技術迭代，舊系統不給力，拆除又浪費，陷入兩難。

　　缺少協同，無統一平臺：用時緊急調數據，不用時數據閑一邊。缺少對數據采集、匯聚、治理、應用的全生命周期管理與統籌協同，也帶來增量數據打不通，數據價值難發揮的問題。

　　依上所述，“數據質量”問題已經成為數字政府建設的新瓶頸， 要想破局，就需要通過“數據治理”來提升數據質量、完成數據整合和系統管理、實現數據共享和開放、保障數據的安全。

　　數據質量和標準化：提高數據的質量和標準化水平，確保數據的完整性、準確性和一致性，以便于數據的共享和利用。

　　數據整合和協同管理：建立跨部門的數據整合平臺，實現數據的統一管理和協同利用，提升政府的服務效率。

　　數據共享和開放：打破數據孤島，促進政府各部門之間的數據共享和開放，提高數據的利用效率。

　　數據安全和隱私保護：確保政務數據的安全性和隱私保護，防止數據泄露和濫用，是數據治理的核心需求。

　　技術創新和基礎設施：引入先進的技術和基礎設施，如區塊鏈、人工智能等，提升政務數據治理的技術水平。

　　五度易鏈(北京篤威爾數字技術有限公司),作為業界領先的數據服務商，融合大數據與AI技術，提供高效、精準的數據解決方案。針對政務、產業、金融、制造、零售、能源等多行業領域，以實體業務需求及流程為映射，從采、治、存、管、用五大方面構建數據治理體系，提供各類型私有化部署項目的一站式數據治理服務，從而助力企業數據整合、分析與行業應用，加速數字化升級，驅動業務增長。