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數(shù)據(jù)治理包括哪些內(nèi)容?

五度易鏈 2025-01-08 2986 0

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大數(shù)據(jù)治理

全面提升數(shù)據(jù)價(jià)值

賦能業(yè)務(wù)提質(zhì)增效

  隨著新一代信息技術(shù)的突飛猛進(jìn)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)提升市場競爭力的關(guān)鍵生產(chǎn)要素,企業(yè)對數(shù)據(jù)質(zhì)量、合規(guī)性、安全性的要求也越來越高,數(shù)據(jù)治理的重要性愈發(fā)凸顯,通過數(shù)據(jù)治理能夠提升企業(yè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、安全性和合規(guī)性,幫助企業(yè)提升決策質(zhì)量,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,增強(qiáng)市場競爭力,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

【數(shù)據(jù)治理 | 什么是數(shù)據(jù)治理_數(shù)據(jù)治理包括哪些內(nèi)容】

數(shù)據(jù)治理包括哪些內(nèi)容

  一、數(shù)據(jù)治理概述

  1、“WHAT” 什么是數(shù)據(jù)治理?

  數(shù)據(jù)治理,是指提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全、合規(guī)性,推動數(shù)據(jù)有效利用的過程,包含組織數(shù)據(jù)治理、行業(yè)數(shù)據(jù)治理、社會數(shù)據(jù)治理等。

  2、“WHY” 為什么要做數(shù)據(jù)治理?

  隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長、數(shù)據(jù)來源的日益多樣化以及數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的不斷拓展,數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、數(shù)據(jù)安全隱患重重、數(shù)據(jù)孤島林立等問題逐漸凸顯,嚴(yán)重制約著企業(yè)對數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘和利用。

  二、數(shù)據(jù)治理理論

  1、“OBJECTIVE” 數(shù)據(jù)治理目標(biāo)

  數(shù)據(jù)治理的核心目標(biāo)是以業(yè)務(wù)背景及用數(shù)需求為映射,確保數(shù)據(jù)在其整個(gè)生命周期中保持高質(zhì)量、安全性、合規(guī)性和可用性,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化,助力提升決策質(zhì)量、增強(qiáng)業(yè)務(wù)效能。

  2、“PRINCIPLE” 數(shù)據(jù)治理原則

  數(shù)據(jù)治理的原則是指數(shù)據(jù)治理應(yīng)嵌入到企業(yè)的業(yè)務(wù)流程中,確保數(shù)據(jù)管理與企業(yè)戰(zhàn)略一致,通過明確職責(zé)、制定統(tǒng)一策略、合理配置資源、建立績效評估體系,保障數(shù)據(jù)治理活動的合規(guī)性和有效性。

  3、“FRAMEWORK” 數(shù)據(jù)治理框架

  數(shù)據(jù)治理框架是指導(dǎo)數(shù)據(jù)治理實(shí)施的結(jié)構(gòu)化模型,通常包括組織架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)體系、流程體系、技術(shù)體系和評價(jià)體系,完善的數(shù)據(jù)治理框架能夠?yàn)槠髽I(yè)提供了一個(gè)全面、系統(tǒng)的指導(dǎo)思路,并規(guī)范數(shù)據(jù)治理行為,提升數(shù)據(jù)治理效果。

  4、“PROCESS” 數(shù)據(jù)開發(fā)流程

  數(shù)據(jù)治理首先要明確相關(guān)業(yè)務(wù)背景及用數(shù)需求,從而明確數(shù)據(jù)口徑和實(shí)施方案;之后將進(jìn)入ETL過程,完成數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源到目的端的匯聚、轉(zhuǎn)換、清洗、匯總、抽取及發(fā)布;最后就是根據(jù)用數(shù)反饋和質(zhì)量監(jiān)測不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)。

  5、“STANDDARD” 數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)

  數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)是指導(dǎo)組織在數(shù)據(jù)管理活動中遵循的一系列規(guī)范和準(zhǔn)則,旨在確保數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性和可操作性,目前重要的數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)體系/模型有DAMA、DMM和DCMM等,它們在數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)的制定和實(shí)施中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

  三、數(shù)據(jù)治理方法

  1、“QUALITY” 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

  數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和一致性的關(guān)鍵環(huán)節(jié),包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)審計(jì),通過數(shù)據(jù)質(zhì)量管理能夠有效提升數(shù)據(jù)的可信度和可靠性。

  2、“SECURITY” 數(shù)據(jù)安全治理

  數(shù)據(jù)安全治理是指在數(shù)據(jù)治理過程中,采取一系列技術(shù)和管理措施來保護(hù)數(shù)據(jù)的機(jī)密性、完整性和可用性,防止數(shù)據(jù)泄露、篡改和丟失。它包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、數(shù)據(jù)脫敏、安全審計(jì)和合規(guī)性管理等,通過數(shù)據(jù)安全治理能夠降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn),保障企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全和合規(guī)使用。

  3、“STANDARDIZATION” 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

  數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是指通過制定統(tǒng)一的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn),將不同來源、格式和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一致的形式,以便于存儲、處理和分析,它涵蓋了數(shù)據(jù)命名、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)單位等多個(gè)方面,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化不僅提升了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性,還促進(jìn)了數(shù)據(jù)的共享和系統(tǒng)集成。

  4、“INTEGRATION & SHARE” 數(shù)據(jù)集成與共享

  數(shù)據(jù)集成與共享是指將來自不同數(shù)據(jù)源或不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖,以便于存儲、處理和分析,這一過程通過數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)等技術(shù)手段實(shí)現(xiàn),旨在打破數(shù)據(jù)孤島,促進(jìn)數(shù)據(jù)在組織內(nèi)部和外部的流通與共享。

  5、“CYCLE” 數(shù)據(jù)生命周期管理

  數(shù)據(jù)生命周期管理是指對數(shù)據(jù)從創(chuàng)建到銷毀的整個(gè)過程進(jìn)行系統(tǒng)的管理和控制,它涵蓋了數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、存儲、使用、共享、歸檔和銷毀等階段,確保數(shù)據(jù)在每個(gè)階段都得到適當(dāng)?shù)奶幚砗捅Wo(hù)。

  6、“METADATA” 元數(shù)據(jù)管理

  元數(shù)據(jù)管理是指對元數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、采集、存儲、整合、維護(hù)、應(yīng)用和共享等過程進(jìn)行系統(tǒng)的管理和控制,以確保元數(shù)據(jù)的質(zhì)量、一致性、準(zhǔn)確性和安全性。元數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)治理的核心組成部分,能夠幫助企業(yè)更好的理解和管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

  7、“MASTERDATA” 主數(shù)據(jù)管理

  主數(shù)據(jù)管理是指對企業(yè)的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù),以確保其準(zhǔn)確性、一致性和完整性,這些數(shù)據(jù)通常包括客戶、產(chǎn)品、供應(yīng)商和員工等關(guān)鍵信息。通過主數(shù)據(jù)管理助于消除數(shù)據(jù)冗余,提高數(shù)據(jù)處理效率,并促進(jìn)跨部門和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享。

  五度易鏈(北京篤威爾數(shù)字技術(shù)有限公司)作為業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)服務(wù)商,針對各行業(yè)領(lǐng)域,以實(shí)體業(yè)務(wù)背景及用數(shù)需求為映射,深度融合大數(shù)據(jù)與AI技術(shù),從采、治、存、管、用五大方面構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系,提供高效、精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)治理解決方案,從而助力企業(yè)數(shù)據(jù)整合、分析與應(yīng)用,加速數(shù)字化升級,驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。


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