相由心生？看臉識人？近日，一篇發布在《自然》雜志的研究為這些聽起來“很玄”的詞提供了科學依據。

12000多位志愿者，30000多張真實照片，研究團隊利用人工神經網絡技術，基于志愿者們的靜態面部圖像預測其人格特征，完成了對志愿者們開放性、外向性、宜人性、神經質與責任感大五人格的測量。研究發現，AI預測的準確率達58%，其中對責任感的預測比其他四個特質更為準確。

“面相”和個性究竟有哪些聯系？越來越“智慧”的人臉識別將如何進一步影響人類的現實生活？技術背后的倫理底線又該如何“化虛為實”？為此，《中國科學報》采訪了多位人臉識別相關的專家，從技術、心理與倫理角度解讀人臉識別的發展之路。

臉上有太多秘密

外貌與性格，本就有千絲萬縷的聯系。

基因對臉蛋和性格都有影響，雌激素、雄激素等激素既會影響面部形狀，也會影響個性。從后天來看，“我好不好看”等個人對自身面部特征的感知也影響著人的個性發展，“大笑”“皺眉”等習慣性的情緒表達也能塑造面部紋路與肌肉的發育特征。

“早期的人臉識別對圖像的光照要求很高，且只能識別照片；目前跨年齡段的人臉識別已經實現，如識別兒童和兒童成年后的照片，”據中科院心理所副研究員王甦菁介紹，“未來的人臉識別要從讀臉向讀心發展，根據照片、視頻、微表情微弱信號等，判斷人的差異，再結合心理學的知識讓計算機不僅能知道你是誰，還知道你在想什么。”

在王甦菁看來，該研究已能證明人臉圖像中包含與人類個性相關的信息。更值得一提的是，不僅可以基于圖像進行人臉識別，該研究還可以基于人臉圖像分析出大五人格特征，將AI預測與志愿者們的自我報告結果進行對比，形成糾錯機制，修正預測的結果，確保預測的準確性。

不僅預測了面相與開放性、外向性、宜人性、責任感等人格特征的聯系，研究人員還歸納了一些更“接地氣”的研究結果——從長相預測人的身體健康情況、人際關系、刺紋身的可能性以及收入高低。研究的邏輯是，外貌能預測人的性格，而性格越開放的人，往往收入越高。

人臉識別技術要走向何處

“人臉蘊含著無數有價值的信息”。論文的共同作者Evgeny Osin表示。

論文指出，AI系統將能夠在客戶服務、在線輔導等領域發揮重大作用。如幫助老板面試員工，甚至幫助單身人士在相親網站上更好地選擇另一半。同時，考慮到該技術的速度高、成本低，其應用潛力將大規模顯現。

北京郵電大學信息與通信工程學院教授鄧偉洪也對人臉的信息價值深表贊同。除身份、表情、性別、年齡等眾所周知的屬性外，駕駛者的疲勞、撒謊者的微表情、自閉癥兒童的表情、某些疾病患者的長相、甚至是血液流動都會在臉部留下細微的痕跡。

正如2019年1月，《自然—醫學》所刊登的一項研究成果，研究應用了一種深度學習算法，用以區分人類照片中與先天性和神經發育障礙有關的獨特面部特征。當將這項輔助診斷方法搭建到智能手機App上，就可以通過掃描兒童的面部照片以檢測兒童是否懷有罕見遺傳病。目前，該技術的準確率已高達91%，超過了人類醫生，倘若加以持續改進和推廣，就可以幫助全球兒童獲得更好的醫療條件。

“如何利用圖像和視頻去分析挖掘這些人眼都難以察覺的信息，是人臉識別的新問題。”鄧偉洪告訴《中國科學報》記者。不僅只在安防事業中應用，結合人臉識別所獲得的新信息，人臉識別還可以支撐傳統的心理和健康治療設施的轉型升級，在新基建中落地。

倫理底線亟待化虛為實

即使研究利用神經網絡評估了包括人嘴巴寬度、厚度，眼睛高度等128個人臉特征，以確保數據多樣性。但人面部特征數量龐大，難以量化，變量多，聯系復雜且難以分離。

哪怕不討論深層次的“讀臉”與“讀心”的關系，人臉識別也還遭遇著若干廣義困難。

“雖然識別精度提升了，但光線對人臉識別的影響還不能完全解決。此外，雙胞胎如何準確識別？不同成長階段對面部造成影響后如何識別？如何在姿態變化較大的情況下識別？如何排除遮擋對識別造成的影響？如何克服室外遠距離對識別精度的影響……”中科院自動化所模式識別國家重點實驗室研究員雷震用一連串排比列出了種種難題。

數據是人臉識別的核心。

據雷震介紹，因數據庫里中青年的信息更多，機器學習訓練更充分，也就導致了對中青年的面部識別準確率更高，其中還因女性的發型、妝容等的影響，易呈現男高女低的準確率差異。

并且因非理想場景下人臉信息收集成本較高。未來可能需要研究在極端情況下，如在樣本量極少的情況下完成人臉識別。據鄧偉洪介紹，目前他的研究方向正是破解數據偏差條件下的人臉識別難題，用新型的深度學習方法保證不同種族、不同性別和不同地區的均衡識別率，克服文化和地區差異對人臉識別的影響等。

與此同時，因數據導致的，人臉識別技術的倫理問題也在日益引起人們重視。

王甦菁表示，志愿者信息使用的知情權尤為重要。雷震建議，數據交換、流通的前提是對個人信息脫敏，使關鍵信息互相獨立，防止個人信息被濫用。應當制定相關法律法規，并將數據提取或清洗落實到責任單位。

“雖然人臉識別技術的廣泛落地應用涉及到肖像權、隱私保護、種族和性別公平性等倫理問題。但大家不必過于擔憂，目前可以通過技術和法律手段進行雙重保障。” 鄧偉洪表示，目前已有面向加密照片的人臉識別新方法，新技術也可以在保護隱私的條件下進行照片處理。《民法典》中的人格權編對此也有明確要求——不得利用信息技術手段偽造等方式侵害他人的肖像權。

來源：中國科學報 作者：徐競然 卜葉